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面向世界科技前沿,面向国家重大需求,面向国民经济主战场,率先实现科学技术跨越发展,率先建成国家创新人才高地,率先建成国家高水平科技智库,率先建设国际一流科研机构。

——中国科学院办院方针

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国际科学理事会(ISC)数据委员会CODATA2019学术会议通知

2019-06-20 计算机网络信息中心
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语音播报

  会议主题:面向下一代数据驱动的科学范式:政策、实践和平台

  随着信息技术的广?#27827;?#29992;,全球科学研究范式悄然变化。为解决全球科学研究的数字化挑战,迫?#34892;?#35201;面向多源、异?#30465;?#24322;构、海量数据,提供高效可行的综合解决方案。为此,全球多国、地区和各科学领域致力于强有力的数据基础设施建设与探索,并同时推进开放科学政策建设和实践。面向数据驱动的科学研究的政策和实践,相关利益者众多:资助机构、科研团体,乃至社会公众。FAIR原则的推出更进一步加速了科学数据管理政策的贯彻落实,并提升了大规模基础设施的建设能力,增强了学术共同体从容应对复杂数据管理场景的可能。

  本次会议将为参会者提供基于全球化多领域科学研究的全?#29575;?#35282;,致力于共同?#25945;?#25968;据驱动的下一代科学范式下的政策制订、实践推广以及数据基础设施平台的支撑建设等诸多方面的最新进展和未来展望。

  会议注册已经开放,我们以最?#29616;?#30340;热情,?#38431;?#24744;来北京参加CODATA 2019会议。更多会议信息,请登录会议官方网站http://codata2019.csp.escience.cn/。会议主要信息如下:

  一、会议时间与地点

    会议时间:9月19日至20日

    会议地点:北京?#23721;?#23486;馆

  二、主办与承办单位

  主办单位:国际数据委员会(CODATA)

       CODATA中国全国委员会

  承办单位:中国科学院计算机网络信息中心

  三、大会确定的主要议题(Session)

  1.GeoInformatics: building on the foundations for open data sharing and interoperability in the Earth Sciences to  support the next generation of data-driven geoscience discovery

  2.Data sharing from policy to practice – moving beyond national to global

  3.Key approaches and datasets for supporting natural disaster monitoring and effect evaluation

  4.Building a global network infrastructure for international cooperation on data-intensive science

  5.Data Centers from Around the World: Sharing Best Practices for FAIR Data

  6.Data for a sustainable driven urban tourism development

  7.FAIR Digital Objects–Implementing FAIR Principles

  8.Oceanographic data and information management, data quality control and product development

  9.Big Data Integration for Environmental Analysis in Pan-Third Pole

  10.Next-generation data assemblages for enhanced citizen participation in sustainable development

  11.Interactive cloud infrastructures for multi-disciplinary research

  12.Precision Medicine Knowledge Base

  13.Big Scientific Data Management

  14.Innovative Designs for Extensive Data Infrastructures, Analysis and Information

  15.The GO FAIR Implementation Matrix: Maximising the Reuse of Existing FAIR Resources

  16.Materials Data Platforms for Engineering

  17.Data-driven practices in support of the United Nation’s SDG11, 15

  18.How to effectively manage controlled-access of data

  19.Building resilience on food security and nutrition through Open Data

  20.The Digital Representation of Units of Measure: Challenges and Opportunities for Data Integration

  21.The 2030 Sustainable Development Goals: Data Driven Inclusive Innovation-Role of

打印 责任编辑:侯茜
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